高净值研究院

7月课程 | 技术驱动——未来商业新格局

2019年7月11日，高净值研究院7月大咖课程特邀京东集团原技术战略负责人、京东云首席架构师杨海明老师和原IBM全球副总裁王阳老师，为广大学员精彩分享《技术驱动——未来商业新格局》。

京东集团原技术战略负责人、京东云首席架构师杨海明老师就数字化时代变革、零售行业的变化、中台能力沉淀、前端入口技术创新、后台技术架构演进、技术驱动商业新格局几个方面进行深度解读《技术驱动——未来商业新格局》。

杨海明老师提出零售基础设施中台3S，其中

-可塑化（Scalable）

零售的基础设施具有很强的适配能力，满足不同合作伙伴的不同需要

技术降低运营成本的另一个例子是智慧营销，也就是如何通过大数据的人工智能技术提升营销效果，让商品更顺畅地走向消费者。

我们基于商品页的流量和转化率把商品分为四个象限。

首先高流量高转化，我们要注意供应链，它是很热的商品要注意尽量不要缺货。

高转化低流量的商品，我们要琢磨琢磨问题在哪，比如给它增加更多的曝光，是不是会带来更多的转化。

第三种情况是低转化高流量，一种看看库存，是不是库存很浅，用户来了买没了。还有一种情况，基本都会有类似的竞品或者同类可替代品，看看价格有没有竞争力。

最后是低流量低转化，是不是商品应该清仓，是不是生命周期已经快到了。

-智能化（Smart）

零售的基础设施要依托数据，以及基于数据的算法

输出智能化的解决方案，不断提升零售系统的整体效率

拿动态定价举例来说，在现在商品极大丰富的同时如何去定价？考虑的因素特别多：考虑竞争的信息，促销的信息，毛利和净利，促销的目标，这其实是一个规划数据问题。

京东内部有很多算法专家，把问题抽象成为数据问题和算法问题，通过数学和算法帮助采销找到更合理的价格，消费者买到更加性价比的商品。

整个价格的过程当中我们做了很多探索，包括找到消费者到底对哪些东西敏感，或者找到消费者真正购物的决策方法。

电子商务有天然的魅力可以获得丰富的数据，可以知道消费者买这个商品先考虑什么，最关注什么，对价格最敏感度是什么。

-协同化（Synergetic）

信息、商品、资金流服务的组合可以互相强化，形成合力

供应商协同平台提升零售链条整体效率：计划与采购准确度、采购履约及时率、供应商周转

最后杨海明老师总结认为

1.今天，大数据已经不再停留在概念阶段，企业所有重要的决策都需要有数据支撑。京东有超过2.2亿的活跃用户，京东云大数据平台在京东内部经历了多年的打磨和探索，现在正在通过云将大数据能力进行输出。随着技术的不断创新和开放，京东云大数据平台可帮助客户用数据驱动业务发展，挖掘数据金矿，实现海量数据价值的最大化。

2.京东云提供从数据开放服务到数据应用产品，以及大数据及智能相关的一系列数据服务。

3.通过数据分析平台可实现客户洞察、市场洞察和运营洞察： A.在客户洞察方面，通过对客户相关的行为数据进行捕捉分析，开发预测分析模型，实现用户画像描绘以及精准营销。 B.在市场洞察方面和运营洞察方面，通过对历史数据、运营数据的分析，提高服务质量并找到新的市场机会。